Применение алгоритмов адаптивной фильтрации Описание данной задачи Моделирование
  переключиться на  Русский   переключиться на  Английский


Задача очистки сигнала от шума

 С помощью адаптивных фильтров может решаться задача шумоочистки сигналов (компенсация шумов). Схема работы алгоритма в задаче шумоочистки представлена на рис. 1. Имеются два входных потока: - основной - это зашумленный полезный сигнал, т.е. сигнал, представляющий собой сумму полезного сигнала x(k)(речь, музыка) и шума z1(k), - дополнительный - сигнал z2(k), коррелированный с сигналом шума z1(k). Здесь важно, что сигналы z1(k) и z2(k) близки друг к другу. Адаптивный фильтр из сигнала z2(k) выделяет сигнал z1(k), т.е. сигнал на выходе адаптивного фильтра y(k) ≈ z1(k), поэтому сигнал ошибки α(k) = d(k)-y(k) ≈ x(k). Схема очистки сигнала от шума

Примером является двухмикрофонная система шумоочистки (рис. 2), когда микрофон, формирующий сигнал d(k) , располагается рядом с говорящим (A), а микрофон, формирующий сигнал z2(k) (D), – рядом с источником шума, который нельзя физически устранить, например, рядом с вентилятором (C) или двигателями автомобиля, самолета, вертолета. В этом случае адаптивный фильтр (E) моделирует акустическую среду распространения шума z2(k) к источнику полезного сигнала.

двухмикрофонная система шумоочистки

Для проверки работы такой системы перейдите на закладку Моделирование.



Copyright © 2013-2017 ИППМ РАН. All Rights Reserved.

Разработка сайта - ИППМ РАН

Обратная связь